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本文摘要:概要:中国制造业产业核心区和地方化基本呈现出快速增长趋势,但制造业总体空间核心区程度一般,区域特色尚待强化;产业核心区程度由低到较低的行业产于基本与从技术密集型产业到资本密集型产业再行到劳动密集型产业的路径完全一致。

概要:中国制造业产业核心区和地方化基本呈现出快速增长趋势,但制造业总体空间核心区程度一般,区域特色尚待强化;产业核心区程度由低到较低的行业产于基本与从技术密集型产业到资本密集型产业再行到劳动密集型产业的路径完全一致。  关键词:产业核心区;地理集中于指数;镖靶模型      产业核心区具备“映射性”、“地理集中于”、“弹性专精”、“集体自学”等特征,是提高区域竞争力的重要途径之一。自马歇尔明确提出知名的产业空间核心区三个原因后,经济学者对产业核心区大大展开了解探寻,从有所不同的视角对产业核心区理论展开了研究。

国内关于产业核心区的研究跟上较早,目前还主要集中于在产业核心区方式、性质、成因及其优势等方面,从分析角度研究产业核心区的文献更加较少。张威(2002)、梁琦(2003)、吴学花(2004)利用产业基尼系数对我国制造业的集中于现象展开了研究;范剑勇(2004)利用Bluhar关于欧盟产业产于的计算公式计算出来了全国六大区域1980年和2001年的地区产业集中于亲率;罗勇等(2005)、王子龙等(2006)利用产业空间核心区指数和行业集中度指标对中国部分制造业核心区水平展开测度。但由于数据和方法的容许,国内现有产业核心区水平测度基本只研究部分制造业的产业核心区水平,没能全面体现我国制造业总体核心区情况,且对产业地理集中于程度展开准确测度的研究成果更加不多见。

鉴此,本文系统总结并分析了当前国内外有关产业核心区度量方法,并利用Ellision和Glaeser(1997)以镖靶模型为基础的测度方法对2003~2005年我国制造业产业空间核心区展开测度,现代科学研究我国制造业产业核心区总体情况、发展趋势和产业类型情况。     一、产业核心区程度测度方法      (一)产业基尼系数   通过某一产业在区域上的产于相对于整体经济活动的背离程度来界定该产业的区域集中于状况。

     由于该系数没考虑到企业规模差异,因此系数大不一定指出不存在产业核心区现象,而且在较为有所不同产业的核心区程度时,不会由于各产业中企业规模或区域大小的差异而导致误差。     (二)区域规模优势指数   区域规模优势指数也称作区位商,是分析区域产业核心区的规模指标,取决于某一产业的某一方面在某一特定区域内的比较集中度。其计算公式为:       式中,i回应第i个产业;j回应第j个地区;Xij回应第j个地区的第i产业的产值指标。

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区域规模优势指数回应该地区某行业的规模在全国的方位。指数越大意味著该地区该产业的地方专业化程度越高,较为优势就越显著,核心区能力就越强劲。

相对于基尼系数,该指数能更佳的从区域角度分析产业地方专业化程度,以体现产业核心区能力。     (三)H指数   H指数所指赫芬达尔指数(Herfindahlindex是取决于产业核心区程度的最重要指标。     其中,x代表产业市场总规模,Xj代表j企业的规模,sj,=Xj/X代表第j个企业的市场占有率,Ⅳ代表该产业内部的企业数。

日指数实质是彰显每个企业的市场份额sj的一个权重,一般来说对大企业给与的权根本性。H指数在测度产业核心区水平时具备三个优点:一是能精确体现产业或企业市场集中于程度,因为它考虑到了企业的总数和企业规模两个因素的影响;二是能及时体现市场独占与竞争程度的变化。由于日指数是用市场比较规模的平方之和测量产业核心区状态,所以H值对市场占有率较小企业的份额变化尤其脆弱,而对市场占有率较小的企业份额变化体现比较幼稚;三是对产业内企业的拆分与分解成反应灵敏且计算方法比较更容易。H指数的缺点是对数据的拒绝较高,而且含义不直观。

     (四)产业地理集中于指数   为解决问题产业基尼系数失知道问题,Ellision和Glaeser利用源自企业定位自由选择概率模型的镖靶模型,结构产业地理集中于指数来测量产业空间核心区程度。  假设某经济体某一产业内有N个企业将该经济体区分为M个地理区域,这N个企业产于于M个区域之中。Ellision和Glasser创建的产业地理集中于指数计算公式为:      Ellision和Glaeser产业地理集中于指数填补了空间基尼系数的缺失,充分考虑了企业规模及区域差异带给的影响,需要展开横跨产业、横跨时间的较为,是目前常被经济学者和经济地理学者所使用的测度方法。


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